Digital Certificate

Esta insignia reconoce la participación en el Foro Ejecutivo Latinoamericano de Gobierno de IA 2026, realizado en modalidad online en vivo el 24 de octubre de 2026, con una duración de 6 horas.

El foro reunió a líderes y profesionales para analizar cómo integrar la inteligencia artificial en las organizaciones con criterios de gobernanza, seguridad, gestión de riesgos, trazabilidad y responsabilidad.

La insignia acredita la participación en el evento y no constituye una certificación profesional ni una acreditación de competencias técnicas.

Como parte de la actividad de cierre, los participantes realizaron una reflexión sobre los principales aprendizajes de las ponencias.

Oradores

Sergio Maurenzi - Peperina

Gobernanza de Agentes Autónomos: Delegación de Autoridad

A medida que los sistemas de IA evolucionan desde asistentes hacia agentes capaces de ejecutar acciones, aparecen nuevas preguntas sobre identidad, permisos, delegación, autonomía y responsabilidad.

La charla abordó cómo construir una arquitectura gobernable mediante autenticación, autorización, delegación de autoridad, motores de políticas, evaluación de riesgos, observabilidad y auditoría.

El enfoque consideró escenarios donde un agente puede actuar en nombre de una persona, acceder a recursos corporativos, utilizar APIs, delegar tareas en otros agentes o ejecutar acciones con distintos niveles de riesgo.

Francisco Venegas Aros - CyberBaum

Gobernanza de Agentes Autónomos: Cómo Avanzar sin Perder el Control: Seguridad, autoridad, trazabilidad y cumplimiento para organizaciones de alta responsabilidad en Latam

La intervención abordó threat modeling, red teaming y vectores ofensivos contra agentes, incluyendo inyecciones indirectas de prompt, manipulación de herramientas y APIs, envenenamiento de memoria y securización del runtime.

También analizó la responsabilidad legal, regulaciones de ciberseguridad y protección de datos en Latinoamérica, junto con los desafíos de Shadow AI y Shadow Agents en infraestructuras corporativas heredadas.

Lucas Lagrave - Banco BASA

Desafíos e impactos de la IA en el sector bancario desde la perspectiva de Paraguay y la región

La Inteligencia Artificial está transformando el sector financiero y plantea para la banca paraguaya una oportunidad de mejorar la eficiencia operativa, automatizar procesos complejos y fortalecer la gestión de riesgos mediante nuevas capacidades analíticas.

La intervención abordó también los principales desafíos que acompañan esta transformación: la velocidad de adopción, los sesgos tecnológicos, el tratamiento de los datos, la disponibilidad de talento especializado, la ciberseguridad, la gobernanza y la evolución del marco regulatorio.

Desde la experiencia del sector bancario en Paraguay y la región, se analizó cómo equilibrar innovación, seguridad y responsabilidad para convertir la adopción de IA en una ventaja competitiva sostenible.

Fernando Giménez - SenseIA

Gobernanza de IA con ITIL: Del Riesgo a la Gestión Continua

La adopción de Inteligencia Artificial introduce nuevos riesgos relacionados con uso no controlado, cumplimiento normativo y protección de datos.

Desde la perspectiva de ITIL, se exploró cómo elementos como el Service Value System, Governance, Risk Management, Change Enablement y Knowledge Management pueden contribuir a integrar la IA dentro de los mecanismos existentes de gestión y control.

El enfoque incluyócasos como el uso de Copilot y herramientas generativas, agentes internos e Inteligencia Artificial desarrollada por terceros, para finalmente plantear próximos pasos concretos: definir políticas, establecer roles y responsabilidades, implementar controles y capacitar a los usuarios.

Iván Ferreira - Arahant

Usando IA para gobernar la IA: Cómo construir una Política de Gobernanza de IA alineada con ISO/IEC 42001

Muchas organizaciones ya utilizan o incorporan Inteligencia Artificial, pero todavía no han definido con claridad qué usos están permitidos, cuáles requieren aprobación, quién asume responsabilidades, qué límites deben respetarse o cómo deberían gestionarse los riesgos asociados.

La charla permitió pasar de los principios generales de Gobierno de IA a un resultado concreto: una Política de Gobernanza de IA adaptada a la realidad de cada organización. Utilizando IA generativa como asistente, se proporcionó un método para construir un primer borrador y posteriormente evaluar su alineamiento con los controles del Anexo A de ISO/IEC 42001.